نمودار هیستوگرام چیست

در پنجره ی Properties Layer دکمه ی Ok را فشار دهید تا نمودارها با اندازه ی واقعی مقادیر خود بر روی نقشه نشان داده بشوند. از منوی اصلی روی Bookmarks رفته و گزینه ی Southern Italy را انتخاب کنید. حال نمای بهتری از اندازه ی Pie Charts در منطقه ی مورد نظر مشاهده می کنید.

نمودار نمودارها tph

سفارشی سازی جدول در نرم افزار پاورپوینت 2019 - PowerPoint 2019وارد کردن نمودار یا چارت ها در نرم افزار پاورپوینت .نمودار هیستوگرام چیست

ویرایش نمودارها در Powerpoint 2016

ویرایش نمودارها در Powerpoint 2016 روش های مختلفی برای سفارشی کردن و سازماندهی نمودارها وجود دارد، برای مثال پاورپوینت اجازه می دهد تا نوع یا Style نمودارها را تغییر دهید. تغییر دادن نوع نمودار نمودار

آموزش تصویری رسم نمودار در اکسل و ویرایش جزئیات آن • ستاره

· ۱. نمودارهای ستونی. این نمودارها، برای مقایسه اطلاعات یا نمایش چندین دسته از یک متغیر (به عنوان مثال، چندین محصول) بهترین گزینه هستند. اکسل هفت نوع نمودار ستونی دارد. این نمودار‌ها در تصویر .

نمودار تعاملی شاخص-شرکت

نمودارها. نمودار تعاملی شاخص-سهام. نمودار تعاملی شاخص-صندوق. مقایسه اطلاعات مالی شرکت‌ها. مقایسه‌ی ترازنامه شرکت‌ها. مقایسه‌ی صورت سود و زیان شرکت‌ها. خدمات اطلاعاتی. صندوق ها. لیست صندوق ها.

آموزش ذخیره کردن نمودارها در R

آموزش ذخیره کردن نمودارها در R-ذخیره نمودار با فرمت jpeg در R-ذخیره نمودار با فرمت pdf در R-تعریف کردن دایرکتوری در R-ذخیره نمودارها با فرمت های مختلف در R بازدیدها: 442 در این آموزش نحوه ذخیره کردن نمودارها در R را خواهید آموخت:

روش رسم انواع نمودارها در اکسل | مجله رازینه

در شمار زیادی از پژوهش ها برای بیان واضح تر نتیجه ها و انتقال ساده تر مفاهیم، داده ها را دسته بندی کرده و در جدول ها و نمودارها به نمایش می گذارند. نرم افزارهای متنوعی برای رسم نمودار به کار می روند.

تفاوت نمودار لگاریتمی و نمودار حسابی چیست و چه کاربردی دارند؟ – بورس فارسی

· تفاوت نمودار حسابی و نمودار لگاریتمی رسم نمودار وقتی چارت را می کنیم نمی توانند به درستی بازگشت ها .نمودار خطی نشان دهنده قیمت کاربرد دو نمودار درصدی و حسابی تفاوت نمودار لگاریتمی و نمودار حسابی چیست و چه کاربردی دارند؟

نمودار سنگ شکن سنگ tph

پروژه سنگ شکن ذغال سنگ 100 tph dpr ابعاد بعدی سنگ شکن فکی سنگ شکن فکی ابعاد 45در65 و 90*25و90*40و 80*55و 90*60و100*80و110*90موجود است ۰۹۱۲xxx۲۲۷۱ (نمایش کامل) لطفا خرید خود را فقط به …

رنگی کردن مقادیر ماکزیمم در نمودارها

· رنگی کردن مقادیر ماکزیمم در نمودارها و همچنین نکات دیگر مربوط به نمودار ها در اکسل را در مرکز تخصصی اکسل به نشانی excelut یاد بگیرید برای داده های زیر که مربوط به درآمد ناخالص ماه های مختلف یک شرکت می باشد، نموداری ترسیم .

کتاب رایگان تحلیل تکنیکال جان مورفی:انواع-نمودارهای-موجود

انواع نمودارهای موجود امروزه نمودار میله ای به عنوان رایج ترین نوع نمودار در تحلیل تکنیکال شناخته شده، هرچند انواع دیگر نمودارها مانند نمودارهای خطی با نقطه و رقم و اخيرا نمودارهای شمعی نیز به کار برده می شوند.

‫نمودارهای زنده فارکس | نمودارهای FX آنلاین | قیمت ارز واقعی و نمودارهای بورس

نمودارهای زنده فارکس نشان می دهد آخرین اطلاعات بازار در زمان واقعی. نمودارهای مبادله ارز به شما کمک خواهد کرد که با نمودار هیستوگرام چیست قیمت واقعی جفت های FX محبوب 24 ساعته روز به روز شود

رسم نمودار در اکسل | نکات ضروری و مهم | گروه تخصصی اکسل پدیا

برای رسم نمودار در اکسل چه کنیم؟. یکی از بهترین راه‏ های ارائه اطلاعات و گزارش ‏ها، نمودارها هستند. نمودارها بدلیل ویژگی‏ هایی که دارند، اختلاف‏ها، نقاط حساس و …. بطور کلی تحلیل وضعیت رو .

گزارشات نموداری

این نمودارها امکان استفاده بهینه از منابع و زمان را به شما خواهد داد. افزونه گزارشات نموداری پی‌گیر امکان رسم نمودار‌های مختلف را در پروژه‌ها و بر روی مسایل و بخش‌های سفارشی آنان برای شما فراهم می‌کند.

آموزش رسم نمودار در اکسل؛ چگونه در انجام این کار حرفه ای شویم؟

نمودار های خطی: نمودار هایی که اطلاعات مربوط به داده ها را به صورت خطوطی پیوسته نمایش می دهد. نمودار دایره ای یا Pie Chart: نموداری است که اطلاعات مربوط به داده ها را، با توجه به مقدارشان در بخشی از مساحت یک دایره نمایش می دهد.

انواع نمودارها

نمودارها، جهت پیگیری روند قیمت های جاری و برای تحقیق در سابقه تحرکات قیمت جفت ارز ها استفاده می شوند. سه نوع نمودار در فارکس وجود دارد که عبارتند از نمودار خطی، نمودار میله ای، و شمعی.

انواع نمودار در تحلیل تکنیکال | وبسایت آموزش کارگزاری مفید

نمودارها گرافی از اطلاعات قیمتی اوراق بهادار ارائه می دهند. به عبارت دیگر نمودار، داده های تاریخی طراحی شده براساس قیمت و حجم معاملات در فواصل زمانی گوناگون می باشد. استفاده از نمو دار ها بسیار متداول است و تکنیکالیست .

نمودار های نماد بورس

نمودار تعاملی شاخص-صندوق لیست صندوق ها تاریخچه NAV ابزارهای تحلیل نمودارها نمودار تعاملی شاخص-سهام نمودار تعاملی شاخص-صندوق مقایسه اطلاعات مالی شرکت ها مقایسه ی ترازنامه شرکت ها

نمودار فازی

نمودار فازی (به انگلیسی: Phase diagram) نوعی نمودار است که برای نشان دادن شرایطی که (فشار، دما، حجم و …) فازهای ترمودینامیکی مختلف (جامد، مایع، گاز) روی می دهند یا در حالت تعادل با یکدیگر باقی می مانند، استفاده می شود.

چرا در رسم نمودار از لگاریتم استفاده می‌کنیم؟

چرا در رسم نمودار از لگاریتم استفاده می‌کنیم؟. دو دلیل برای استفاده از مقیاس‌های لگاریتمی در نمودارها وجود دارد. اولین دلیل برای پاسخ دادن به چولگی داده‌هاست؛ یعنی هنگامی که یک یا چند نقطه .

نتایج و نمودارها – پرس‌لاین

نتایج و نمودارها – پرس‌لاین. نتایج و نمودارها. سوالات متداول نتایج و نمودارهای پرسشنامه. جدول نتایج. شاخص‌های پرکاربرد آماری.

نمودارهای میله‌ای (Bar Charts) و تفسیر آنها در تحلیل تکنیکال

نمودارهای میله ای (Bar Charts) قیمت ها را در طول بازه های زمانی دلخواه به شکل مستطیل هایی روی محور طول ها (میله ها) نشان می دهند. تفسیر آنها را در تحلیل تکنیکال بخوانید.

نمودار دلار / فروش | شبکه اطلاع رسانی طلا و ارز

نمودار لحظه ای قیمت دلار / فروش,مقایسه قیمت دلار / فروش با دیروز,میزان تغییر دلار / فروش نسبت به دیروز,تغییرات 15 روزه دلار / فروش,تغییرات 30 روزه,تغییرات 3 ماهه

آموزش کامل و گام به گام نحوه رسم نمودار هیستوگرام در اکسل

· نمودار هیستوگرام این کار را ساده می کند و اطلاعات را درون چارت اکسل قرار می دهد. برای رسم نمودار هیستوگرام در اکسل ابتدا باید این برنامه را اجرا و سپس اطلاعات را به صورت دستی انتخاب کنید.

انواع نمودارها در اکسل | مدیرسان

اگر نمودارها را برای نمایش داده ها انتخاب می کنید، نمودار اکسل به شما کمک می کند که دیدگاه های مختلف را انتخاب کنید و تغییر دهید. اکسل چندین نوع نمودار را فراهم می کند که نمایش گرافیکی مجموعه ای از داده ها را ایجاد می کند.

TOP 7 ابزار ایجاد نمودار نمودار رایگان برای ویندوز

نمودارهای جریان یا نمودارهای کاری فقط برای مهندسین ، برنامه نویسان و مدیران نیستند بلکه همه می توانند از ایجاد نمودارهایی مانند کمک به کاهش بار کار و حتی کمک به نفع خود استفاده .

آموزش جامع رسم نمودار در اکسل | مهندسین اکسل

توضیحات پکیج آموزش جامع رسم نمودار در اکسل شامل موارد کاربرد و نحوه رسم کلیه نمودارها در اکسل ۲۰۱۹ می باشد که با استفاده از آن میتوان به راحتی و به درستی از انواع نمودارهای اکسل در گزارشات استفاده نمود.

هنگاميكه نتايج اندازه گيري پارامترهاي TPH و (PAHs براي هر يك از نمونه ها، با حد استاندارد مجاز آنها در آبهاي زيرزميني [7] مقايسه مي گردد، مي توان وضعيت آلودگي نمونه ها را از دو بعد مورد ارزيابي قرار داد.

مقاله کامپیوتری کردن ترسیم و استفاده از نمودارهای پوربه

مقاله کامپیوتری کردن ترسیم و استفاده از نمودارهای پوربه. صفحه اصلی. مقالات فارسی. مقالات ISI. کنفرانس های ایران. ژورنالها و مجلات. مجموعه مقالات. نشستهای علمی. ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران.

نمودار خطی (Line Graph) چیست و چه کاربردی دارد؟

نمودار خطی (به انگلیسی Line Graph) نموداری است که از خطوط برای اتصال نقاط مجزای داده استفاده می کند. این نقاط نشان دهنده مقادیر در یک بازه زمانی مشخص هستند.

آموزش Cinema 4D: نمودارها و نمودارهای متحرک

با نحوه ایجاد نمودارها و نمودارهای متحرک با CINEMA 4D آشنا شوید و از داده های صفحه گسترده برای هدایت گرافیک های C4D استفاده کنید. زیرنویس فارسی (توسط هوش مصنوعی) : دارد (در صورت درخواست)(در حال تست)

الفبای تحلیل تکنیکال؛ نمودارهای شمعی

الفبای تحلیل تکنیکال؛ نمودارهای شمعی. اگر بخواهید در هر حرفه‌ای فعالیت کنید، لازم است با مفاهیم، پایه‌ها و در یک کلام با الفبای آن آشنا باشید. در میان حرفه‌های فراوانی که در دنیا وجود دارند .

هیستوگرام

هیستوگرام ها وسیله ای بسیارمفید هستند که طبق آن دوربین ها، عکاسان را مجاب می کنند تا کمی از دامنه ی تغییرات رنگ عکس کمک بگیرند.
هیستوگرام ها رنگ های عکس را از تیره (در چپ) تا روشن (در راست) رسم می کنند.
در هر نقطه ای که خط بالاتر باشد, پیکسل ( کوچک ترین جزء تصویر ) آن رنگ بیشتر است.
در نتیجه نموداری که بیشترین پیکسل تیره را دارد, به سمت چپ و نموداری با بیشترین پیکسل روشن به سمت راست مایل می شود.

خوبی این نمودار ها این است که با چک کردن آن می توان از درستی تنظیمات مطمئن شد تا اگر لازم باشد عکس دوباره گرفته شود. چون LCD کوچک دوربین شما به قدر کافی بزرگ نیست تا بتوانید نتیجه را از قبل مشاهده کنید و در بیشتر موارد باید در خانه از مطلوب بودن نتیجه مطمئن شوید.

نمونه هایی از هیستوگرام :

این دو عکس را به همراه هیستوگرام هایشان مقایسه کنید.

عکسی که در بالا می بینید، رنگ های روشن زیادی دارد.

در واقع قسمت هایی از عکس کاملا روشن هستند، در نتیجه در سمت راست نمودار صعود ناگهانی را مشاهده می کنید، در حالی که رنگ های متعدد دیگری نیز در عکس وجود دارد که همه به سمت راست کشیده شده و در بالاترین حد قرار گرفته اند که نشان دهنده ی نوردهی بیش از حد است.

این عکس نقاط تیره ی زیادی دارد، قسمتی از آن مربوط به لباس های تیره در عکس است، اما بیشتر به خاطر این است که این عکس نوردهی ضعیفی دارد.

بنابراین هیستوگرام آن با نمودار عکس قبلی متفاوت است، مقادیر آن به سمت چپ کشیده شده اند.

چه هیستوگرامی خوب است؟

در بیشتر جنبه های عکاسی, زیبایی از چشم ناظر یا عکاس متفاوت است و روش های نشان دادن آن نیز با هم فرق دارد.
چیزی به عنوان یک هیستوگرام کامل وجود ندارد، سوژه های مختلف و روش های عکاسی متعدد، نتایج متفاوتی دارند.

مثلا عکسی از یک سایه می تواند نموداری خلق کند که قله های آن در دو طرف طیف قرار گرفته و چیزی در وسط آن رسم نشده است. عکس از کسی که در فضای برفی قرار دارد, نموداری با قله ی بلند در سمت راست می سازد و غیره.
قبلا هم گفتم که در بیشتر موارد شما عکس هایی با طیف رنگی مناسب خواهید داشت.

بیشتر عکس هایی که نوردهی درستی دارند، قله ای در وسط نمودار خواهند داشت و طرفین طیف خطوطی تقریبا صاف هستند.

استفاده از هیستوگرام به هنگام عکاسی

حالا می دانید که هیستوگرام چیست، دوربین خود را به دست بگیرید و در تنظیمات دستی آن حالت playback را انتخاب کنید که بعد از گرفتن عکس قادر باشید هم زمان تصویر و نمودار را ببینید. با نگاهی به هیستوگرام ، در گوشه های دو طرف آن نقاطی را می بینید، نشان دهنده ی این است که ذراتی در عکس وجود دارند که یا کاملا تیره و یا کاملا روشن هستند، این شاید همانی باشد که شما دنبالش هستید اما به یاد داشته باشید که در این صورت جزئیات کمتری در عکس مشاهده خواهد شد ، این نشان می دهد که عکس شما می تواند نوردهی بالا و یا ضعیفی داشته باشد.

هیستوگرام تنها یک وسیله است تا اطلاعات بیشتری درباره ی عکس به شما بدهد و روی آنها تاثیری که می خواهید را ایجاد کند.

یادگیری خواندن نمودارها شما را قادر می سازد که نوردهی مطلوبی در عکس داشته باشید.

این مبحث را با مثالی تمام می کنیم:

در این عکس انتشار رنگ های بیشتری را می بینید. هرچند کار فوق العاده ای نیست، اما نوردهی مناسب تری دارد و نمودار آن را نشان می دهد.

هیستوگرام‌ها در کتابخانه Matplotlib پایتون

در این آموزش با نمودارهای هیستوگرام در این کتابخانه قدرتمند که شما را به نمایش بهتر داده‌هایتان کمک خواهد کرد آشنا خواهیم شد.

هیستوگرام‌ها یا Histograms

هیستوگرام‌ها شکلی از نمایش داده هستند که داده‌ها را بر اساس توزیع عددی آن‌ها ارائه می‌دهند. در واقع نوعی نمودار میله‌ایست که محور X نشان دهنده دامنه توزیع داده و محور Y نمایانگر فراوانی داده در یک بازه معین می‌باشد. برای ایجاد یک هیستوگرام در کتابخانه Matplotlib لازم است ابتدا داده‌های خود را در یک آرایه لیست کنیم. سپس به کمک تابع hist از pyplot هیستوگرام مورد نظر خود را خروجی بگیریم. در مثال زیر تعداد 10000 عدد تصادفی توسط تابع random.randn در توزیع نرمال استاندارد ایجاد و در یک هیستوگرام با 20 دسته در دامنه توزیع داده نمایش داده شده است:

بدیهی است هر چه تعداد دسته‌ها بیشتر باشد نمودار حالت پیوسته‌تری خواهد داشت.

در مثال زیر نیز نمودار فراوانی یک آرایه تصادفی از کاراکترها را در هیستوگرام به نمایش درآمده است:

ایجاد ساختار نمایشی متفاوت با colormap

کالرمپ‌ها(colormap) اشیایی هستند که اعداد را به رنگ تصویر می‌کنند. در Matplotlib تعداد بسیاری colormap بصورت built-in وجود دارد. برای نمونه کالرمپ grey، صفر را سیاه و یک را سفید تصویر می‌کند و یا کالرمپ jet صفر را آبی و یک را قرمز تصویر می‌کند. در زیر چند نمونه از کالرمپ‌ها لیست شده است:

برای نمایش بهتر هیستوگرام با کمک colormapها می‌توان برای هر ستون از نمودار با توجه به میزان فراوانی یک رنگ از colormap به آن اختصاص دهیم. برای این منظور تلاش خواهیم کرد برای اولین نمودار هیستوگرام در این مقاله بصورت زیر نمایش بهتری ایجاد ‌کنیم:

frequencies لیستی از فراوانی هر دسته، bins یک آرایه از نقاط ابتدایی هر دسته‌ روی محور x و patches لیستی از اشیاء matplotlib.patches.Rectangle برای نمایش مستطیل‌های گرافیکی در نمودار می‌باشند.

ابتدا بصورت زیر فراوانی را به بازه [0,1] تصویر می‌کنیم:

سپس با کمک تابع zip برای هر شی ستون از هیستوگرام با توجه به مقدار تبدیل شده در آرایه fracs یک رنگ در نظر می‌گیریم.

تابع zip(iterator1, iterator2, iterator3, . ) یک شی zip که یک متغیر tuples می‌باشد را بازمی‌گرداند. که اولین عضو آن اولین عناصر از ورودی‌های این تابع است و باقی عناصر به همین صورت خواهند بود.

تمامی موارد فوق بصورت زیر نتیجه خواهد داد:

با افزودن مواردی دیگر خروجی نهایتا می‌تواند بصورت زیر هم باشد:

این امکان نیز در کتابخانه Matplotlib فراهم شده است که بتوانیم چندین هیستوگرام را با یکدیگر در یک نمودار مقایسه کنیم برای این منظور تنها کافی است که دیتاهای متفاوت را در یک آرایه 2-بعدی لیست کنیم. به مثال زیر دقت کنید:

همانطور که مشاهده می‌کنید برای نمایش بهتر با استفاده از دو خاصیت label و color برای هر هیستوگرام نام و رنگ متفاوتی در نظر گرفته شده است. همچنین می‌توان نمودار را بصورت stack دربیاورید برای این منظور تنها کافیست خاصیت stacked را برابر مقدار True قرار دهید:

تابع هیستوگرام در کتابخانه Matplotlib اشکال متفاوتی دارد که برای اعمال هر یک از آنها در هیستوگرام‌های خود لازم است خاصیت histtype تعیین ‌شود. مقادیر قابل قبول 'barstacked' ،'step' ،'stepfilled' و 'bar' می‌باشند که در مثال زیر تمامی حالت‌های ممکن را ترسیم کرده‌ام:

ترسیم هیستوگرام 2-بعدی

برای ترسیم گراف 2-بعدی تنها چیزی که نیاز دارید دو بردار با طول یکسان مربوط به هر محور هیستوگرام است.

این امکان نیز وجود دارد برای هر محور نمودار هیستوگرام چیست تعداد سفارشی‌سازی شده‌ای دسته تعریف کنیم:

نمودار چگالی

نمودار چگالی (Density Plot) نسخه هموار و پیوسته‌ای از هیستوگرام است. برای ترسیم این شکل از نمودارها روش سرراستی در کتابخانه matplotlib وجود ندارد. برای این منظور می‌توانیم از کتابخانه seaborn استفاده کنید. البته امکان ترسیم این شکل از نمودارها با کمک کتابخانه pandas نیز وجود دارد که در مقاله آموزش pandas به آن اشاره خواهد شد.

در این مقاله با نمودار هیستوگرام که در گزارش‌ها و تحلیل‌های آماری بسیار مورد استفاده قرار می‌گیرد آشنا شدید در مقاله بعد با نمودار polar از کتابخانه Matplotlib آشنا خواهید شد.

تمرین ۱۴(هیستوگرام)

و فایل Italy.mxd را انتخاب نمائید. در نقشه مشاهده می کنید که مناطقی از کشور ایتالیا نشان داده شده است.

علامت گذاری به وسیله نمودارهای پای

مرحله ی دوم: در این مرحله می‌خواهیم هر منطقه از کشور ایتالیا را به وسیله ی نمودارهای پای (Pie Charts) علامت گذاری کنیم. این نشانه ها، نشان دهنده‌ی نسبت تولد به مرگ و میر می باشد، برای شروع بر روی لایه ی Italy کلیک راست کرده و گزینه ی Properties را انتخاب کنید.

در پنجره ی باز شده به Tab، symbology بروید. در قسمت Show بر روی گزینه‌ی Charts کلیک کنید تا زیر مجموعه های آن باز گردد بر روی گزینه Pie کلیک کنید. در قسمت Field Selection بر روی گزینه‌ی BIRTHS دوبار کلیک کنید تا به قسمت روبروی آن منتقل شود. همین کار را بر روی گزینه‌ی DEATHS انجام دهید. بر روی کادر جلوی گزینه ی Background کلیک کنید و رنگ Beige را انتاخاب کنید در انتها Ok کنید.

مشاهده می کنید که نمودارهای پای بر روی نقشه ها شما ظاهر شده اند.

تنظیم اندازه ی نمودار پای

مرحله سوم: در این مرحله میخواهیم اندازه ی نمودارهای پای را بر اساس میزان و مقدار آنها تنظیم کنیم. مثلا اگر در منطقه‌ای جمعیت بیشتری متولد می‌شوند و یا می‌میرند، نمودار پای آن بزرگتر از دیگر نمودارها باشد. دوباره پنجره ی Properties Layer را برای لایه Italy باز نموده. در Tab، Symbology بر روی دکمه ی Size کلیک کنید تا پنجره ای به اسم Pie Chart Size باز شود. مطابق شکل زیر آن را تکمیل کنید و در نهایت Ok کنید.

در پنجره ی Properties Layer دکمه ی Ok را فشار دهید تا نمودارها با اندازه ی واقعی مقادیر خود بر روی نقشه نشان داده بشوند. از منوی اصلی روی Bookmarks رفته و گزینه ی Southern Italy را انتخاب کنید. حال نمای بهتری از اندازه ی Pie Charts در منطقه ی مورد نظر مشاهده می کنید.

نمایش اطلاعات عوارض بوسیله ی نمودارهای ستونی

مرحله چهارم: شما همچنین می توانید اطلاعات عوارض را بوسیله ی نمودارهای ستونی نشان دهید. از قسمت Table of Contents بر روی لایه ی Italy کلیک راست کرده و گزینه ی Zoom to Layer را انتخاب کنید تا دوباره کل مناطق را مشاهده کنید. دوباره پنجر‌ی Properties Layer این لایه را با نموده و در قسمتShow این بار بر روی گزینه ی Bar/Colums کلیک نمائید.گزینه ی APPLY را فشار دهید. حال پنجره را به قسمتی از صفحه برده تا بتوانید نقشه ی اصلی را مشاهده کنید.

(نمودارهای هیستوگرام)

از قسمت Show بر روی گزینه Stacked کلیک کنید و بعد گزینه Aplly را فشار دهید.مشاهده می کنید که نحوه‌ی نمایش نمودارها بر حسب انتخاب شما در قسمت Chart تغییر پیدا می کند.

هیستوگرام اطلاعات جمعیت

مرحله پنجم: در این مرحله می خواهیم نمودارهای هیستوگرام مربوط به اطلاعات جمعیت را نشان دهیم. در قسمت Show این بار بر روی گزینه ی Quantities کلیک کنید تا زیر مجموعه های آن پیدا شوند. گزینه ی Graduated Colors را انتخاب نمائید. در قسمت Value، گزینه ی Population را انتخاب نمائید. بر روی گزینه ی Classify کلیک کنید. در این پنجره مشاهده می کنید که از مدلNatural Breaks استفاده شده است و تعداد کلاس ها ۵ مورد می باشد. همچنین جدولی از آنالیزهای آماره ای در این صفحه نشان داده شده است. نمودار هیستوگرام مربوطه هم در قسمت پائین پنجره ی باز شده قابل مشاهده است که نحوه توزیع اطلاعات جمعیت را نشان می دهد.

در قسمت Colums عدد ۱۰۰ پیش فرض را به عدد ۱۰ تغییر دهید. با ایجاد این تغییر مشاده می کنید که هر ستون این بار ۱۰ درصد از مقادیر در ان بازه را نشان می دهد. در روی هم هر دو پنجره کلید Ok را فشار دهید.

نمایش نمودار هیستوگرام از پنجره Table

مرحله ششم: شما در مرحله ی قبل از طریق پنجره‌ی Classification، نمودار هیستوگرام را مشاهده کردید، در این مرحله به شما می خواهیم نشان بدهیم که چگونه از طریق پنجره ی Table به این امر دسترسی داشته باشید.ابتدا جدول اطلاعات توصیفی لایه Italy را باز نموده، بر روی ستون POPULATION کلیک راست نمائید و گزینه ی Statistic را انتخاب کنید مشاهده می کنید که یک هیستوگرام ساده شده ای در قسمت راست پنجره ی باز شده قابل مشاهده می باشد.

حال از قسمت Field گزینه ی BRITHSرا انتخاب کنید تا نمودار هیستوگرام سادهی آن به نمایش در آید. مشاهده می کنید که در مناطق مختلف توزیع جمعیت و تولد اصلا نرمال نمی باشد. می تواند از روی نمودارها همچنین فهمید که اکثر مناطق ایتالیا دارای جمعیت کمی می باشد و فقط در بعضی از مناطق چگالی توزیع جمعیت زیاد می باشد.

نمودار جعبه‌ای (boxplot) چیست؟

تصویر بالا، نمایشگر یک نمودار جعبه‌ای (boxplot) است. نمودار جعبه‌ای یک روش استاندارد برای نمایش توزیع داده‌ها بر اساس پنج عدد می‌باشد:

• Minimum – مینیمم
• First quartile (Q1) – چارک اول
• Median – میانه
• Third quartile (Q3) – چارک سوم
• Maximum – ماکزیمم

این نمودار می‌تواند در مورد داده‌های پرت (outliers) و مقادیر آن‌ها به شما اطلاعاتی بدهد. همچنین اطلاعاتی در مورد فشردگی و یا متقارن بودن داده‌ها نیز به شما می‌دهد.

باکس پلات چیست؟

برای بعضی از توزیع‌ها / مجموعه داده‌ها، شما به نمودار هیستوگرام چیست اطلاعاتی فراتر از گرایشات مرکزی (میانه، میانگین و مد) نیاز دارید.

شما باید اطلاعات مربوط به تنوع (variability) یا توزیع (dispersion) داده‌ها را داشته باشید. نمودار جعبه‌ای نموداری است که به شما نشان می‌دهد که چگونه مقادیر داده‌ها گسترش می‌یابد. اگرچه نمودار جعبه‌ای در مقایسه با نمودار هیستوگرام (histogram) یا نمودار چگالی (density plot) ممکن است ابتدایی باشد، اما مزیت آن این است که فضای کمتری را در بر می‌گیرد که زمانیکه در حال مقایسه توزیع بین گروه‌ها یا دیتاست‌های زیادی هستیم، مفید است.

میانه (Q2 – 50th Percentile): عدد وسط مجموعه‌ای از اعداد مرتب شده بر اساس مقدار آنها.

چارک اول (Q1 – 25th Percentile): عدد وسط بین کوچک‌ترین عدد و میانه.

چارک سوم (Q3 – 75th Percentile): عدد وسط بین میانه و بزرگ‌ترین عدد.

دامنه میان چارکی (IQR – interquartile range): دامنه بین صدک ۲۵ ام تا ۷۵ ام.

ویسکرز (whiskers): با رنگ آبی نشان داده شده است.

داده‌های پرت (outliers): با دایره‌های سبز نشان داده شده است.

مقدار ماکزیمم: Q3 + 1.5*IQR

مقدار مینیمم: Q1 -1.5*IQR

رسم و تفسیر نمودار جعبه‌ای

بدیهی است که شما همیشه یک توزیع نرمال برای باکس پلات نخواهید داشت. بیایید از مجموعه اطلاعات Wisconsin Cancer Breast Cancer برای نشان دادن نحوه استفاده از نمودار جعبه‌ای در داده‌های واقعی استفاده کنیم. می‌توانید مجموعه داده‌ها را از اینجا دانلود کنید.

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Put dataset on my github repo
df = pd.read_csv(‘https://raw.githubusercontent.com/mGalarnyk/Python_Tutorials/master/Kaggle/BreastCancerWisconsin/data/data.csv’)

رسم نمودار جعبه‌ای

نمودار جعبه‌ای زیر برای آنالیز رابطه بین یک ویژگی کتگوریکال (malignant tumor یا benign tumor) و یک ویژگی پیوسته (area_mean) استفاده می‌شود.

چندین روش برای نمایش یک نمودار جعبه‌ای با استفاده از پایتون وجود دارد. شما می‌توانید نمودار جعبه‌ای را از طریق seaborn، یا matplotlib و یا pandas رسم کنید.

seaborn

کد زیر دیتافریم df را به نمودار جعبه‌ای تبدیل می‌کند:

sb.boxplot(x=’diagnosis’, y=’area_mean’, data=df)

matplotlib

نمودار جعبه‌ای که در اینجا می بینید از طریق matplotlib ساخته شده است. این رویکرد می‌تواند بسیار خسته کننده باشد اما می‌تواند سطح کنترل بیشتری را به شما بدهد.

malignant = df[df[‘diagnosis’]==’M’][‘area_mean’]
benign = df[df[‘diagnosis’]==’B’][‘area_mean’]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.boxplot([malignant,benign], labels=[‘M’, ‘B’])

pandas

df.boxplot(column = ‘area_mean’, by = ‘diagnosis’);
plt.title(”)

تفسیر نمودار جعبه‌ای

با استفاده از این نمودار، می‌توانیم محدوده و توزیع area_mean را برای تشخیص تومورهای بدخیم (malignant) و خوش خیم (benign) مقایسه کنیم. مشاهده میکنیم که area_mean برای تومور بدخیم تنوع بیشتری دارد و همچنین داده‌های پرت بزرگ‌تری نیز برای تومور بدخیم وجود دارد.

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

آموزش ویدئویی دروس کنکور ارشد و دکترا نفت

آموزش ویدئویی دروس کنکور ارشد و دکترا نفت

آموزش‌های سایت پرومایزر را در تلگرام دنبال کنید!

در این کانال مطالب جدید و کاربردی ارسال می‌شود. برای عضویت در کانال، لطفاً روی تصویر بالا کلیک کنید.