کاربرد شاخص‌ها


شاخص بورس چیست؟ اینکه می گویند امروز شاخص بورس با 300 واحد افزایش به 63000 رسید چیست؟ نوسانات، کاهش یا افزایش اعداد شاخص بورس به ما چه می گوید؟ در این بخش شاخص بورس را آسان و روان آموزش خواهیم داد.

کاربرد شاخص های گیاهی حاصل از داده های ماهواره ای IRS درتعیین سطح جنگل های حرای نایبند درمجاورت تاسیسات نفتی پارس جنوبی

سنجش مساحت جنگل های حرای خلیج نایبند درمجاورت تاسیسات پارس جنوبی از طریق داده های ماهواره ای می تواند به عنوان شاخصی در ارزیابی پیامدهای زیست محیطی ناشی از این صنایع عظیم نفتی و گازی محسوب شود. خسارت های زیست محیطی به ویژه صنایع بزرگ نفتی از اجتناب ناپذیرترین پیامدهای ناشی از تاسیس آن ها بعد از انقلاب صنعتی بوده است. اهمیت این خسارت ها که گاهی اثرات مثبت اقتصادی این صنایع را مورد تردید قرارداده است، از سال های کاربرد شاخص‌ها 1960 سبب توجه به کاهش میزان این خسارت ها از طریق استفاده از تکنیک های موثر گردیده است.هدف این پژوهش بررسی امکان استفاده از اطلاعات ماهواره ای IRS و شاخص های گیاهی در مطالعه جنگل های حرا به عنوان شاخصی جهت اندازه گیری خسارت های ا حتمالی زیست محیطی تاسیسات عظیم نفتی منطقه پارس جنوبی بوده است. از جمله این تکنیک ها تحلیل داده های ماهواره ای می باشد . از این رو این مقاله با استفاده از داده های IRS سال 2008 و آنالیز داد ها با نرم افزار ILWIS موقعیت و شرایط جنگل های مزبور را مورد بررسی قرارداده است . در این راستا از ترکیب کاذب رنگی باندهای 2 و 3 و 4 جهت تعیین موقعیت مکانی وتهیه نقشه Segment از حرا استفاده شده است و با کمک دستگاه GPS نقشه واقعیت زمینی تهیه گردید. نتایج بررسی نشان دهنده اهمیت شاخص کاربرد شاخص‌ها های گیاهی در تهیه نقشه جنگل های حرا، به ویژه توانایی شاخص گیاهی RVI درمیان چهار شاخص استفاده شده در این تحقیق می باشد. این شاخص با دقت تولید کننده 38/83% و دقت کاربری 46/87%و ضریب کاپای 24/86% بهترین شاخص در تعیین مساحت جنگل های حرای مورد مطالعه بوده است. مقایسه مساحت جنگل های حرای بدست آمده از این تحقیقات با بررسی های صورت گرفته قبلی تفاوت های چشمگیری دارد .

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Application of Vegetation Indices Derived From IRS Data for Detecting the Avicennia Forest Area Near the South Pars Oil Apparatus

نویسندگان [English]

  • Seyed Nouroddin Amiri 1
  • Jila Sajadi 2
  • Seyed Hassan Sadough Vanini 2

1 PhD. Student, Geography Urban Planning Geography, Faculty of Earth Science, Shahid Beheshti University

2 Department of Geography, Faculty of Earth Science, Shahid Beheshti University

چکیده [English]

Changes in the detection of the mangrove area in Niband Bay adjacent to the South Pars industrial complexes by satellite imaging over different time periods can be a suitable indictor for assessment of possible environmental damage caused by the extensive activities of the aforementioned industry. Environmental damage from industrial activities, particularly with regard to the oil industry, has been inevitable ever since the industrial revolution. The importance of damage which often undermines the positive economic impacts of these industries has drawn attention to the use of different effective techniques for reducing the damage, such as analyzing satellite data since the 1960s. Hence, this paper attempts to investigate the mangrove area by using IRS data (in 2008) and analyzing them with ILWIS package. For this purpose, multi-bands color images 2, 3, 4 have been used for mapping the mangroves and identifying their location. GPS is used for ground veracity. The aim of this research is to consider the application کاربرد شاخص‌ها of satellite data (IRS) along with the vegetation index for assessing the mangrove areas and for measuring the possible environmental damage caused by the above mentioned industry. The results show the application of vegetation indices, particularly those in IRS4/IIRS3, within the other four indices used for mapping the mangrove in this research. Mangrove areas measured in this research show considerable differences in comparison with those found in previous research studies.

ضرورت کاربرد شاخصها و معیارهای مختلف در گزینش مدل بهینۀ سنجۀ رسوب

هفتمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

مشخصات نویسندگان مقاله ضرورت کاربرد شاخصها و معیارهای مختلف در گزینش مدل بهینۀ سنجۀ رسوب

چکیده مقاله :

در دهههای اخیر به علّت اهمیت برنامههای مدیریت حوزههای آبخیز در زمینه مطالعه، گسترش و استفاده سودمند ازمنابع، دسترسی به اطلاعات کافی در زمینه دادههای دقیق رسوب ضروری بهنظر میرسد. در صورت عدم دستیابی به دادههای مشاهداتی میتوان از روشهای مختلفی و استفاده از مدلهای مختلف برای تخمین این مقادیر بهره جست. این تحقیق با هدف بررسی تاثیر شاخصها و معیارهای مختلف گرینش مدل بر روند انتخاب مدل به ینه در حوزه آبخیز زایندهرود در ایستگاه پل زمانخان انجام شد. دادههای دبی و رسوب معلق مورد نیاز در این تحقیق طی یک دوره 20 ساله1368-1387تهیه و انواع روابط رگرسیونی به دادههای دبی و رسوب معلق برازش داده شد برای انتخاب مدل برتر از معیارهای مختلفی از جمله سطح معنیداری ضریب همبستگی روابط در سطوح اعتماد 1 تا 5 درصد، ضریب همبستگی، اشتباه استاندارد، خطای نسبی تخمین و تأیید، مجذور میانگین مربعات خطا، شاخص منطقی و ضریب کارایی استفاده شد. بر کاربرد شاخص‌ها اساس نتایج حاصل از این تحقیق در مرحله اول، دو مدل توا نی و نما یی با داشتن مقادیر مناسب معیارهای سطح معنیداری، ضریب همبستگی، اشتباه استاندارد، خطای نسبی تخمین و تأیید، مجذور میانگین مربعات خطا و شاخص منطقی بهعنوان مدلهای برتر انتخاب شدند ول ی در نظر گرفتن ضر ایب کارایی منجر به حذف مدل نمایی با ضریب کارایی منفی برابر1/28- و موفقیت مدل خطی با ض ریب کار ایی0/33 بعد از مدل توانی شده و ضرورت لحاظ مبانی مختلف در انتخاب مدل بهینۀ سنجه را مورد تأیید قرار داد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله /لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا WATERSHED07_204 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

نحوه استناد به مقاله :

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:

صادقی، سیدحمیدرضا و سعیدی، پری،1390،ضرورت کاربرد شاخصها و معیارهای مختلف در گزینش مدل بهینۀ سنجۀ رسوب،هفتمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران،اصفهان،https://civilica.com/doc/110540


در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: ( 1390، صادقی، سیدحمیدرضا؛ پری سعیدی )
برای بار دوم به بعد: ( 1390، صادقی؛ سعیدی )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله :

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ابراهیمی، ش..، و وفاخواه، م. 1389. مقایسه کارایی مدل‌های شبکه . [ مقاله کنفرانسی ]
  • سالمی، ح. و حیدری ن.، 1385. ارزیابی منابع و مصارف . [ مقاله کنفرانسی ]
  • صادقی، سح.ر، توفیقی ب. و مهدوی م. 1384. تهیه مدل .
  • _ سعیدی، پ.، و کیانی هرچگانی، م. 1387. اثرات زیست .
  • Cobaner, M., Unal, B., and Kisi O. 2009. Suspended sediment .
  • Kisi, O. 2010. River suspended sediment concentration modeling using a .
  • Sadeghi, S.H.R., Mizuyama, T., Miyata, S., Gomi, T., Kosugi, K., .
  • Sadeghi, SH.R.and Saeidi, P. 2010. Reliability of Sediment Rating Curves .
  • Schmidt, K.H., Morche D., 2006. Sediment Output and Effective Discharge .

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

راهنمای پژوهشگران و دانشجویان

راهنمای دبیرخانه کنفرانسها و مجلات

برخی از دانشگاههای عضو

برخی از سازمانهای عضو

سازمان انرژی اتمی ایران
سازمان ملی استاندارد
سازمان مدیریت صنعتی
اداره کل نظارت فنی و مهندسی قوه قضاییه
سازمان پژوهشهای علمی و صنعتی ایران
وزارت نیرو
مرکز تحقیقات راه، مسکن و شهرسازی
لیست همه مراکز عضو

دفتر مرکزی انتشارات بوم سازه (سیویلیکا): تهران، بزرگراه جلال آل احمد، بین خیابان کارگر و بزرگراه چمران، کوچه پروانه، پلاک ۴، ساختمان چمران، طبقه ۴، واحد ۳۱

تمامی خدمات پایگاه سیویلیکا ، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می باشند و فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است

کاربرد شاخص های گیاهی حاصل از داده های ماهواره ای IRS درتعیین سطح جنگل های حرای نایبند درمجاورت تاسیسات نفتی پارس جنوبی

سنجش مساحت جنگل های حرای خلیج نایبند درمجاورت تاسیسات پارس جنوبی از طریق داده های ماهواره ای می تواند به عنوان شاخصی در ارزیابی پیامدهای زیست محیطی ناشی از این صنایع عظیم نفتی و گازی محسوب شود. خسارت های زیست محیطی به ویژه صنایع بزرگ نفتی از اجتناب ناپذیرترین پیامدهای ناشی از تاسیس آن ها بعد از انقلاب صنعتی بوده است. اهمیت این خسارت ها که گاهی اثرات مثبت اقتصادی این صنایع را مورد تردید قرارداده است، از سال های 1960 سبب توجه به کاهش میزان این خسارت ها از طریق استفاده از تکنیک های موثر گردیده است.هدف این پژوهش بررسی امکان استفاده از اطلاعات ماهواره ای IRS و شاخص های گیاهی در مطالعه جنگل های حرا به عنوان شاخصی جهت اندازه گیری خسارت های ا حتمالی زیست محیطی تاسیسات عظیم نفتی منطقه پارس جنوبی بوده است. از جمله این تکنیک ها تحلیل داده های ماهواره ای می باشد . از این رو این مقاله با استفاده از داده های IRS سال 2008 و آنالیز داد ها با نرم افزار ILWIS موقعیت و شرایط جنگل های مزبور را مورد بررسی قرارداده است . در این راستا از ترکیب کاذب رنگی باندهای 2 و 3 و 4 جهت تعیین موقعیت مکانی وتهیه نقشه Segment از حرا استفاده شده است و با کمک دستگاه GPS نقشه واقعیت زمینی تهیه گردید. نتایج بررسی نشان دهنده اهمیت شاخص های گیاهی در تهیه نقشه جنگل های حرا، به ویژه توانایی شاخص گیاهی RVI درمیان چهار شاخص استفاده شده در این تحقیق می باشد. این شاخص با دقت تولید کننده 38/83% و دقت کاربری 46/87%و ضریب کاپای 24/86% بهترین شاخص در تعیین مساحت جنگل های حرای مورد مطالعه بوده است. مقایسه مساحت جنگل های حرای بدست آمده از این تحقیقات با بررسی های صورت گرفته قبلی تفاوت های چشمگیری دارد .

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Application of Vegetation Indices Derived From IRS Data for Detecting the Avicennia Forest Area Near the South Pars Oil Apparatus

نویسندگان [English]

  • Seyed Nouroddin Amiri 1
  • Jila Sajadi 2
  • Seyed Hassan Sadough Vanini 2

1 PhD. Student, Geography Urban Planning Geography, Faculty of Earth Science, Shahid Beheshti University

2 Department of Geography, Faculty of Earth Science, Shahid Beheshti University

چکیده [English]

Changes in the detection of the mangrove area in Niband Bay adjacent to the South Pars industrial complexes by satellite imaging over different time periods can be a suitable indictor for assessment of possible environmental damage caused by the extensive activities of the aforementioned industry. Environmental damage from industrial activities, particularly with regard to the oil industry, has been inevitable ever since the industrial revolution. The importance of damage which often undermines the positive economic impacts of these industries has drawn attention to the use of different effective techniques for reducing the damage, such as analyzing satellite data since the 1960s. Hence, this paper attempts to investigate the mangrove area by using IRS data (in 2008) and analyzing them with ILWIS package. For this purpose, multi-bands color images 2, 3, 4 have been used for mapping the mangroves and identifying their location. GPS is used for ground veracity. The aim of this research is to consider the application of satellite data (IRS) along with the vegetation index for assessing the mangrove areas and for measuring the possible environmental damage caused by the above mentioned industry. The results show the application of vegetation indices, particularly those in IRS4/IIRS3, within the other four indices used for mapping the mangrove in this research. Mangrove areas measured in this research show considerable differences in comparison with those found in previous research studies.

شاخص بورس چیست و کاربرد انواع شاخص بورس

شاخص بورس چیست؟ اینکه می گویند امروز شاخص بورس با 300 واحد افزایش به 63000 رسید چیست؟ نوسانات، کاهش یا افزایش اعداد شاخص بورس به ما چه می گوید؟ در این بخش شاخص بورس را آسان و روان آموزش خواهیم داد.کاربرد شاخص‌ها

شاخص بورس چیست؟

شاخص بورس عددی است که نشانگر وضعیت کلی بورس، روند رشد آن یا روند نزولی آن محسوب می شود. در بازار ایران چندین شاخص وجود دارد که بازار را از جنبه ها و زوایای مختلفی بررسی می کنند.

با بررسی معیار های مهم این شاخص ها اطلاعاتی در مورد گذشته و حال بورس به دست می آوریم. حال در این میان برخی از شاخص ها نسبت به بقیه آن ها از اهمیت بیشتری برخوردار می باشند که در این مقاله به آن ها خواهیم پرداخت.

شاخص کل بورس

بورس چیست؟

اگر بخواهیم بسیار ساده و روان توضیح دهیم به بازاری که خریداران و فروشندگان سهام خود را خرید و فروش می کنند، بورس می گویند.

شاخص به زبان انگلیسی index به معنی نشانگر و بیانگر می باشد. که نشانگر تغییرات بوجود آماده در یک بازه زمانی در چند متغییرمی باشد.

بورس چیست

شاخص کل بورس چیست؟

این شاخص همان شاخصی است که همیشه به اسم شاخص بورس تهران در اخبار و رسانه ها می شنویم. این شاخص یکی از شاخص های مهم می باشد که اطلاعاتی در مورد سطح عمومی قیمت و همچنین سود سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس را اعلام می کند. تغییرات شاخص کل بورس نمایانگر میانگین بازدهی سرمایه گذاران در بورس می باشد یعنی هم تغییرات سهام و همچنین سود سالیانه ای کاربرد شاخص‌ها که شرکت ها به سرمایه گذاران پرداخت می کند را محاسبه می نماید.

شاخص کل چیست

یک اسم دیگر این شاخص کل، شاخص قیمت و بازده نقدی Tedpix می نامند. باید در نظر داشته باشید که میزان تغییرات شاخص اهمیت دارد نه اینکه عدد شاخص، برای نمونه اگر شاخص کل بورس (شاخص بورس تهران) در یک سال گذشته از 20000 به 30000 برسد یعنی اینکه پنجاه درصد افزایش پیدا کند، بیانگر این موضوع است که میانگین بازدهی بورس در طی 1 سال گذشته 50 درصد می باشد. حال اگر سرمایه ی شرکت ها بیشتر باشند تاثیر بیشتری می توانند بر روی شاخص کل خواهند گذاشت.

شاخص کل، بیانگر میانگین حالِ تمام بازار می باشد.

دیگر مطالب آموزشی: آموزش فارکس

شاخص قیمت چیست؟

شاخص قیمت نیز یک شاخص مهم در بورس می باشد. شاخص قیمت بیانگر روند عمومی قیمت سهام تمامی شرکت های مورد قبول در سازمان بورس می باشد.

برای نمونه، اگر شاخص قیمت در یک سال گذشته 20 درصد رشد نماید بدین صورت محسوب خواهد شد که سطح عمومی قیمت ها در بورس برای مدت یکساله تقریبا 20% افزایش داشته است.

حال تفاوت شاخص قیمت با شاخص کل در محاسبه ی قیمت سهم می باشد، بدین معنی که شاخص قیمت تنها قیمت سهام شرکت ها را محاسبه می نماید. این درحالیست که در شاخص کل هم قیمت و هم سود پرداختی سالانه ی شرکت های بورسی مورد محاسبه قرار می گیرد. در این شاخص هر چه سرمایه ی شرکت ها بزرگتر باشد می توانند تاثیر بیشتری بر روی شاخص قیمت بگذارند.

شاخص ۵۰ شرکت فعال تر چیست

سازمان بورس بعد از 3 ماه لیستی از شرکت های فعال به لحاظ میزان نقد شوندگی سهام هایشان ارائه می دهد. حال منظور از نقد شوندگی یعنی سهام این شرکت ها بسیار سریع و آسان خرید و فروش می شوند. شرکت هایی که سهامشان سریه تر و آسان تر در بورس خرید و فروش می شوند را اصطلاحا می گویند که دارای نقد شوندگی بیشتر می باشند.

شاخص ۳۰ شرکت بزرگ

با این شاخص سطح عمومی قیمت سهام 30 شرکت برتر نشان داده می شود. به عبارت دیگر شاخص 30 شرکت بزرگ، 30 تا از شرکت هایی را که ارزش بازارشان در قیاس با دیگر شرکت ها بیشتر و بزرگتر باشد را نشان می دهد. بزرگی شرکت ها هم از ارزش روز بازار سهم تعیین می شود. این شرکت ها تنها 10 درصد از کل شرکت های بورسی را تشکیل می دهد اما یادتان باشد که بیش از 70 % ارزش بورس تهران به این شرکت ها اختصاص داده می شود.

شاخص بورس چیست

کاربرد شاخص‌های بورسی چیست؟

با این شاخص ها شما می توانید از رکود یا رونق اقتصادی بازار سرمایه آگاه شوید. سهامداران و فعالان بازار سرمایه با محاسبه این شاخص ها به وضعیت کلی بازارها در حال و آینده دسترسی پیدا می کنند.

شاخص چیست؟ استعاره‌ای برای درک بهتر شاخص

تعریف شاخص چیست و چه کاربردی دارد

حوزه‌های مدیریت، اقتصاد و سرمایه گذاری، از جمله‌ زمینه‌هایی هستند که به شدت بر شاخص‌ها اتکا دارند: از شاخص بورس تا شاخص رشد اقتصادی و از شاخص فروش تا شاخص خستگی و انگیزه کارکنان.

همه ما در طول روز با انواع شاخص‌ها مواجه می‌شویم و حتی خودمان هم به شکل‌های مختلف، شاخص‌های متنوعی را تعریف می‌کنیم و مورد استفاده قرار می‌دهیم.

اما با وجود استفاده‌ی دائمی از شاخص‌ها، شاید کمتر فرصت پیدا کنیم تا درباره شاخص و مفهوم آن و شیوه‌ی درست استفاده از شاخص فکر کنیم.

داشبورد خودرو: یک استعاره برای درک بهتر مفهوم شاخص‌ها

شاید یک استعاره خوب برای درک بهتر شاخص‌ها و کاربرد آنها، استفاده از داشبورد خودرو باشد.

قطعاً پارامتر‌های زیادی در یک خودرو وجود دارد و قابل سنجش است: از باز و بسته بودن درها و ارتفاع تا سرعت حرکت و دور موتور و فشار روغن و دمای آب و صدها پارامتر دیگر.

اما تعدادی از آنها برای نمایش در داشبورد خودرو انتخاب می‌شوند:

استعاره داشبورد مدیریتی برای شاخص

در دنیای مدیریت و اقتصاد و سرمایه گذاری هم می‌توان از استعاره‌ی داشبورد استفاده کرد.

مدیر یک شرکت، مسئول یک دولت، وزیر یک وزارتخانه، پدر یک خانواده و حتی فردی که به توسعه توانمندی‌های فردی خود فکر می‌کند، همگی با حجم گسترده‌‌ای از اتفاقات و رویدادها و روندها احاطه شده‌اند.

برای اینکه بتوانیم درک بهتری از محیط خود داشته باشیم،‌ بهتر است آن را در قالب یک خودرو تصور کنیم. همه اتفاق‌های اطراف را نمی‌توان همزمان مورد توجه قرار داد.

همچنین اتفاق‌ها و رویدادهای پُر سروصدا‌تر الزاماً مهم‌ترین رویدادها نیستند.

بخشی از رویدادها اصلاً بهتر است در داخل یک فضای بسته (مثل اتاق موتور خودرو) اتفاق بیفتد و تا وقتی نشانه‌ای از مشکل بروز نکرده به سراغشان نرویم (درست همان کاری که با موتور خودرو انجام می‌دهیم).

شاید همین که پس از هر چند هزار کیلومتر نگاهی به داخل موتور بزنیم کافی باشد و لازم نباشد در حالت عادی به شکلی وسواس گونه، هر روز و هر لحظه، متوقف شویم و داخل اتاق موتور را نگاه کنیم.کاربرد شاخص‌ها

اجازه بدهید در این درس صرفاً همین استعاره‌ی داشبورد را توسعه دهیم تا در درس‌های آتی بتوانیم وارد جزئیات بحث شویم.

بحث ویژگی‌های سیستمهای کنترل مدیریتی برای کاربران ویژه متمم در نظر گرفته شده است.

با عضویت به عنوان کاربر ویژه‌ی متمم، علاوه بر دسترسی به این مطلب، به سایر بحث‌هایی هم که تحت عنوان سیستمهای کنترل مدیریت مطرح می‌شوند دسترسی پیدا می‌کنید.

همچنین با فعال کردن اشتراک ویژه به درس‌های بسیار بیشتری دسترسی پیدا می‌کنید که می‌توانید فهرست آنها را در اینجا ببینید:

البته از میان درس‌ها و مطالب مطرح شده، ما فکر می‌کنیم شاید بهتر باشد ابتدا مطالعه‌ی مباحث زیر را در اولویت قرار دهید:

اکنون سوال کلیدی در اینجا است که نحوه درست طراحی داشبورد و استفاده از داشبورد چیست؟

فرض کنید که امروز ما طراحی یک خودرو را به عهده گرفته‌ایم.

آیا همان شاخص‌هایی را که دیگران در داشبورد استفاده می‌کنند مورد استفاده قرار می‌دهیم؟ یا می‌توانیم شاخص‌های بهتری انتخاب کنیم؟

تا چه زمانی باید به شاخص‌ها اتکا کرد؟ چه زمانی باید موتور را باز کرد و به درون آن نگاه کرد؟

شاخص‌ها را چگونه می‌توان طبقه‌بندی کرد؟ شاخص مفید چیست؟ آیا شاخص بی‌خاصیت یا گمراه‌کننده هم وجود دارد؟

پاسخ به این سوالات، می‌تواند به ما در درک بهتر مفهوم شاخص در اقتصاد کلان، درک مکانیزم‌های کنترل مدیریت در داخل سازمان، درک بهتر مفهوم شاخص‌ها کاربرد شاخص‌ها در بورس و فارکس و هر فضای مشابه دیگر، کمک کند.

پاسخ این پرسش‌ها را به تدریج در درس‌های آتی خواهیم آموخت.

تمرین (لازم نیست هر سه تمرین را انجام دهید. یک یا دو مورد هم کافی است)

یکی از مدیران اطراف خود را در نظر بگیرید. بدون اشاره به فرد یا سازمان، با استفاده از استعاره راننده و داشبورد، رفتار او را با گزارش‌های مدیریتی و شاخص‌های سازمانی چطور توصیف می‌کنید؟

فرض کنید در مقام مدیریت منابع انسانی یک شرکت، در حال فعالیت هستید. می‌خواهید برای دپارتمان خود، یک داشبورد داشته باشید تا هدایت آن را بهتر انجام دهید. با توجه به توضیحات فوق، چند مورد از شاخص‌های پیشنهادی را که در داشبورد خود تعبیه می‌کنید بنویسید.

فرض کنید که با فردی در یک رابطه عاطفی هستید. اگر نخواهید هر روز موتور خودرو را باز کنید (و دوباره بنشینید و از عمق رابطه‌ی خود حرف بزنید و بپرسید که هنوز هم من را دوست داری؟!) چه شاخص‌هایی را در داشبورد این رابطه تعبیه می‌کنید؟

ترتیبی که متمم برای خواندن مطالب سری آشنایی با سیستم کنترل مدیریت به شما پیشنهاد می‌کند:



اشتراک گذاری

دیدگاه شما

اولین دیدگاه را شما ارسال نمایید.